图片压缩画质度量：PSNR、SSIM与质量参数对应

PSNR全称为峰值信噪比，数学定义为10乘以对数10下，原图像与压缩图像均方误差除以峰值信号功率的倒数。计算基于像素值的全局误差，单位为dB。

PSNR数值越高代表像素误差越小，但该指标无法匹配人眼视觉感知。高PSNR的压缩图可能出现可见块效应，低PSNR的图反而人眼难察觉差异，这是其核心局限。

SSIM全称为结构相似性，取值范围为0到1，数值越接近1说明压缩图与原图结构差异越小。该指标从亮度、对比度、结构三个维度对比图像，而非仅统计像素误差。

人眼对图像的结构信息敏感度高于随机像素误差，SSIM对结构失真的权重更高，因此其得分更接近人眼的实际感知结果。

JPG、WebP、AVIF三种格式的质量参数范围均为1到100，且都存在非线性特性。质量参数从90提升到100，文件体积会大幅增长，但画质提升非常有限。

质量参数低于60时，每提升10个单位，画质提升幅度远高于质量参数从80提升到90的幅度。低质量区间参数变化对画质影响更显著，高质量区间边际效益快速递减。

本次测试选取10张不同场景的常规彩色图片，覆盖风景、人像、图文混合内容，分别测试三种格式不同质量参数的SSIM值。

三种格式在质量参数75到85区间的SSIM值均处于0.98到0.995之间，大多数观察者无法区分该区间压缩图与原图的差异，文件体积比质量100低40%到60%。

Chroma subsampling 4:2:0是绝大多数有损压缩格式默认的色度采样方式，该方案将色度通道分辨率减半，可降低约50%的色度数据量。

对于包含小尺寸清晰文字的屏幕截图，4:2:0采样会导致彩色文字边缘出现模糊伪影。若需保留清晰文字，可选择4:4:4采样的压缩格式，如PNG或启用4:4:4的WebP。