Pourquoi la compression d'image augmente la taille du fichier : Principe de l'augmentation de taille induite par la compression et méthodes de prévention

La plupart des images web ont déjà subi un premier cycle de compression avec perte, et sont associées à une matrice de quantification adaptée à la perception visuelle. Un nouvel encodeur avec perte ré-encodera l'image avec sa matrice de quantification par défaut, ce qui amplifie les fluctuations de détails à haute fréquence de l'image originale.

Pour conserver les nouveaux détails à haute fréquence ajoutés, l'encodeur doit allouer plus de bits de codage pour stocker l'information. Cela aboutit finalement à un fichier de sortie plus grand que le fichier source compressé. Ce phénomène est le plus fréquent lors de l'encodage JPG répété.

Les outils de compression courants proposent différents préréglages de qualité. Les préréglages haute qualité correspondent à des coefficients de quantification plus faibles, ce qui permet de conserver plus de détails à haute fréquence. Lors du traitement de fichiers source déjà très compressés, les préréglages haute qualité conservent l'information à haute fréquence de type bruit générée par la compression originale.

Ces détails à haute fréquence supplémentaires ne peuvent pas être compressés davantage par l'encodeur, et nécessitent plus d'espace de stockage, ce qui conduit finalement à un fichier de sortie plus grand que le fichier source. C'est un résultat normal qui est conforme à la logique de compression.

PNG est un format bitmap sans perte qui stocke l'ensemble des informations de transparence de pixel et de couleur, tandis que JPG est un format avec perte qui élimine le canal alpha et les informations de couleur à haute fréquence. La conversion PNG vers JPG puis retour vers PNG forme une chaîne irréversible d'altération de l'information.

Les artefacts de bloc et les décalages de couleur générés pendant l'encodage JPEG dans le processus de transcodage sont enregistrés comme nouvelles informations de pixel, qui ne peuvent pas être éliminées après conversion retour vers PNG. Les pixels de bruit ajoutés augmentent la taille de codage du PNG, ce qui aboutit à un fichier de sortie final beaucoup plus grand que le PNG original.

La première dimension de jugement est le ratio taille sur pixels. Un bitmap conventionnel non compressé 24 bits a une taille d'environ 3MB par mégapixel. Si une image unique a une taille inférieure à 30KB par mégapixel, c'est déjà une image fortement compressée.

La deuxième méthode de jugement intuitive est de vérifier la source de l'image. Les images enregistrées depuis des plateformes sociales et des plateformes e-commerce ont toutes subi une compression secondaire par la plateforme, et appartiennent à la catégorie des images fortement compressées. Il n'est pas recommandé de les traiter à nouveau avec des outils de compression avec perte.

Les cibles correctes pour les outils de compression sont les images originales RAW et les images originales DNG exportées depuis des appareils photo. Ces fichiers conservent l'ensemble des données originales et n'ont pas subi de compression avec perte, donc les outils de compression peuvent obtenir une réduction de taille raisonnable pour eux.

Une autre catégorie de cibles adaptées est constituée par les images originales PNG et BMP exportées depuis des logiciels de conception. Ces fichiers sont des bitmaps sans perte qui n'ont pas subi de compression avec perte, et peuvent obtenir une réduction de taille stable lorsqu'ils sont traités avec les outils de compression correspondants. Les images fortement compressées de distribution secondaire ne sont pas adaptées à une compression répétée.